将两信息分别编码A和B传出去,接收站接到时,A被误收作B的概率是0.02,B被误收A的概率是0.01
的有关信息介绍如下:p==[(2/3)*(1-0.01)]/[(1-0.01)*(2/3)+0.01*(1/3)]=0.995
条件概率
p(发A|收A)=P(发A,收A)回/p(收A)
P(发A,收A)=2/3*0.98
P(收A)=2/3*0.98 + 1/3*0.01=1.97/3
(2/3*0.98) / (1.97/3) = 1.96/1.97
例如:
X传送概率为:2/3*(1-0.02)+1/3*0.01
接收到X的情况分为两种,正确传送和Y误送
X正确传送的概率为2/3*(1-0.02)
Y误送1/3*0.01
所以是行绝X发送的概率为[2/3*(1-0.02)]/ [2/3*(1-0.02)+1/3*0.01]=196/197
扩展资料:
在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。
在历史上,第一个对“当试世宏验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli)。
从概率的统计定义档返姿可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
参考资料来源:百度百科-概率